基于多智能体编排与记忆系统的小说创作助手，支持长篇连载、记忆增强续写与润色，并接入 EverMemOS 参与 Memory Genesis Competition 2026。
Live Demo：http://azj1.dc.huixingyun.com:58185/
Video Demo（点击封面观看）：
| 步骤 | 说明 |
|---|---|
| 环境 | Python 3.10+；推荐 conda activate seeme（项目虚拟环境） |
| 后端 | 在 src 目录下执行 python api_flask.py，默认端口 5200 |
| 前端 | 在 frontend 目录下 pnpm install 后 pnpm dev；在 frontend/config/config.ts 中将 API_URL 指向后端地址（如 http://localhost:5200） |
| EverMemOS（可选） | 设置环境变量 EVERMEMOS_API_KEY 启用云端记忆；EVERMEMOS_ENABLED=1 开启双写与检索。未配置时仅使用本地 mesh，创作与续写仍可用 |
更详细的命令与验证见 docs/ROADMAP.md「四、运行与验证」。
| 层级 / 入口 | 说明 |
|---|---|
| 编排层 | orchestrator/react（ReAct） |
| 创作层 | task.novel（ReactNovelCreator）：大纲、续写、质检⇄重写、实体提取、记忆入库 |
| 记忆与上下文 | UniMem、context（semantic_mesh）、EverMemOS 云记忆（可选，参赛主记忆层） |
| API 入口 | api_flask → api/creator_handlers、api/memory_handlers；流式 POST /api/creator/stream（create/continue）；单章全文 GET /api/creator/chapter；记忆 GET/POST /api/memory/evermemos |
| 能力扩展 | tools、skills 聚焦创作 |
- 主流程：构思 → 记忆召回（跨章人物、伏笔、长线设定）→ 续写 → 质检 ⇄ 重写 → 实体提取 → 记忆入库；与主页流程图、创作页指挥中心一致。
- 创作页：模式切换（大纲 / 章节 / 润色 / 对话）；章节列表可点击已写章节，单章全文 Drawer 展示；输入区与顶部模式 Segmented 一致。
- 记忆图谱：主页「探索你的记忆系统」默认 3D；2D 力导向与 intro 节点（实体八面体、事实扁圆柱、原子笔记球体）；图例按类型上色。
- 润色与对话：润色召回 polish 记忆、LLM 润色后 retain_polish；对话使用 kimi-k2-5，系统提示固定身份。
由 Agentic RL 推理模型 实现：动态选 Agent、提取记忆、综合优化决策路径与记忆系统。
对应能力点：
- 动态编排：按状态实时选 Agent，不依赖固定流程
- 自适应学习：用强化学习优化协作模式
- 环状协作：涌现「反复打磨」式协作
- 记忆管理：压缩、更新、重组记忆
- 成本优化：平衡质量与成本，学习高效策略
Creator 以 Content Creator Copilot 形态参与 Memory Genesis Competition 2026，使用 EverMemOS 官方云 API 作为项目级长期记忆层。记忆分工：本地 mesh（必选）管实体/关系结构，EverMemOS 管摘要与跨章叙事细节；可选 UniMem 图谱扩展。详见 docs/EVERMEMOS_INTEGRATION.md。
| 维度 | 说明 |
|---|---|
| 谁写入 | 大纲生成、章节完成、润色、对话成功后，由 memory_handlers 调用 retain_plan / retain_chapter / retain_polish / retain_chat 写入 EverMemOS（api_EverMemOS.add_memory） |
| 谁检索 | 规划前、续写前、润色/对话前，由 creator_handlers 调用 recall_from_evermemos(project_id, query, ...)，将召回结果注入对应 prompt |
| 何时调用 | 创作流程中上述步骤自动触发；续写可通过前端「续写时注入云端记忆」开关或请求体 use_evermemos_context 控制是否注入云端检索 |
本作品（小说创作助手）主攻 Track 1: Agent + Memory，即 Content Creator Copilot；在本项目中体现为作品设定与世界观、过往章节与伏笔、角色与情节一致性的长期记忆支撑。Track 2、Track 3 为辅助展示。
| 赛道 | 对应 | 状态 |
|---|---|---|
| Track 1: Agent + Memory | Content Creator Copilot（本作品：作品设定与世界观、过往章节与伏笔、角色与情节一致性） | 主攻：本创作助手；retain/recall 全流程已接入 |
| Track 2: Platform Plugins | LangChain 记忆后端 / CLI 工具 | 辅：scripts 下 EverMemOS CLI 已实现 |
| Track 3: OS Infrastructure | 混合检索（EverMemOS + UniMem/图谱）、中文创作、领域记忆 | 辅：双写 + 作品内图谱 + 中文长篇 |
- 写入：大纲生成、章节完成、润色、对话后自动写入 EverMemOS（
retain_plan/retain_chapter/retain_polish/retain_chat）；可选use_evermemos_context控制续写是否注入云端记忆。 - 检索：规划前、续写前、润色/对话前按 project 召回并注入 prompt；续写章节≥21 时启用长程召回；前端「云端记忆」列表拉取并展示。
- 配置：
EVERMEMOS_API_KEY必填启用；EVERMEMOS_ENABLED=1开启双写与检索。详见 docs/EVERMEMOS_INTEGRATION.md。
Note: A submission portal will be available soon. Stay tuned for updates.
Required：GitHub 公开仓库 | README（项目介绍、环境与运行说明、how EverMemOS is used）| Video Demo（3–5 分钟，demonstrating your project and explaining the concept，covers functionality + concept）→ 视频文件：docs/creator-1080p.mp4。
Optional (Preferred)：Live Demo — 可访问的在线创作助手（前端 + 后端）。
Submission Checklist：仓库公开可访问；README 含项目概览与 setup；README 说明 EverMemOS 如何支撑方案；视频 3–5 分钟且 covers functionality + concept（已就绪：docs/creator-1080p.mp4）；Live Demo URL 见上。参赛策略、提交清单与视频准备见 docs/VIDEO_DEMO.md。
| 文档 | 说明 |
|---|---|
| 本页 | 项目总览 |
| docs/README.md | 主文档目录索引 |
| docs/ROADMAP.md | 研发路线图与阶段规划 |
| docs/VIDEO_DEMO.md | 参赛与视频指南（三赛道、提交要求、Video Demo、开关云端记忆对比） |
| docs/EVERMEMOS_INTEGRATION.md | Creator + EverMemOS 集成方案（配置、实现要点） |
| docs/VISION_AND_PLAYBOOK.md | 愿景与执行清单（改进清单、检索测试） |
| docs/EVERMEMOS_LEARN.md | EverMemOS 通读摘要 |
| docs/因果核_三项目对比.md | 同大纲_开/关云端、新大纲_关云端 三项目 21–25 章对比 |
| src/README.md | 模块说明与主路径/支线划分 |
| src/api/README.md | 记忆抽象、章节/单章 API、编排事件契约 |
| frontend/README.md | 前端页面与创作页、记忆图谱组件 |
| Instructions/工程原则.md | 工程原则与规范 |
| Instructions/项目介绍.md | 项目简介（精简版） |